[东北财经大学]第三届中国计量经济学者论坛在东北财经大学举办

　　2019年12月30日

　　2019年12月21日至22日，第三届中国计量经济学者论坛（2019）在东北财经大学召开。本届论坛由东北财经大学经济学院、经济研究杂志社、厦门大学王亚南经济研究院与邹至庄经济研究中心、中国科学院预测科学研究中心共同主办，东北财经大学经济学院承办。来自美国麻省理工学院、芝加哥大学、康奈尔大学、堪萨斯大学、清华大学、复旦大学、厦门大学、中国科学院、武汉大学、南开大学、华中科技大学、中山大学、上海财经大学、上海社会科学院等30余所国内外高校和科研机构的90余名专家学者及东北财经大学百余名师生参加了本次论坛。

　　12月21日上午论坛开幕，开幕式由东北财经大学经济学院院长齐鹰飞教授主持，东北财经大学校长吕炜教授、堪萨斯大学蔡宗武教授、《经济研究》常务副主编刘霞辉研究员、中国科学院大学胡毅教授分别代表主办单位致辞。吕炜校长对与会专家学者的到来表示欢迎和感谢，高度评价了计量经济学对社会科学的重要贡献以及中国计量经济学者论坛对计量经济学科发展的重要作用，并介绍了东北财经大学的建设进展情况。蔡宗武教授、刘霞辉研究员、胡毅教授对参会专家和论文作者表示感谢，希望专家学者们借助论坛展开深入交流，期盼论坛涌现更多的高质量研究成果。

　　论坛开幕式

　　校长吕炜致辞

　　本次论坛共举办了四个阶段六场主题演讲。

12月21日上午，第一阶段的主题演讲分别由厦门大学方颖教授和堪萨斯大学蔡宗武教授主持。刘霞辉研究员首先发表主题演讲，报告题目为《中国式增长的逻辑》。刘霞辉研究员基于中国式增长的特征、背景和伴随发展的增长逻辑，总结出中国式增长的三个逻辑，即从计划向市场转型中由套利引发的资源集中满足激励相容，市场拓展引发分工深化，以及通过干中学的快速扩散机制实现技术进步，并利用三个逻辑分析了中国式增长的问题并对未来进行了展望。麻省理工学院Whitney Newey教授的报告题目为“Machine Learning of Structural and Causal Parameters”。Newey教授指出套索（Lasso）、神经网络（Neural Nets）、随机森林（Random Forests）以及提升算法（Boosting）等机器学习方法都可以估计含有多个交互项的高维回归模型，但应用机器学习方法时会产生估计偏误，且利用插入法估计得到的参数也是有偏的；基于此，Newey教授提出了一个Riesz形式的学习函数进行偏差修正的一般方法。

　　刘霞辉主题演讲

　　Whitney Newey主题演讲

　　第二阶段的主题演讲分别由上海财经大学周亚虹教授和上海社会科学院朱平芳教授主持。蔡宗武教授以“Dynamic Portfolio Allocations with Online Information”为题做了报告。蔡宗武教授将即时预测纳入均值协方差优化框架中，使用谷歌趋势搜索算法作为无条件均值—协方差投资组合效率框架中的工具来预测市场，发现对于样本内和样本外递归实验而言，与使用标准变量作为预测因子时相比，谷歌趋势的表现更优但同时显示出更高的波动性，表明通过网络搜索提供的信息或许带有一定程度的噪声。东北财经大学王维国教授做了题为《预期寿命与经济增长：一个新的研究视角》的报告，王维国教授通过构建包含少儿、成人和老年死亡率的内生经济增长模型，分解出替代效应和收入效应，进一步分析得出三种死亡率对经济增长的不同作用路径和作用方向，基于跨国数据的实证结果表明少儿、成人与老人死亡率的下降分别促进、促进与抑制了经济增长，最后提出了在应对长寿风险时，需先甄别三种死亡率对长寿的贡献程度，在评估三种死亡率效应的基础上，综合判断长寿对经济增长的风险程度。

　　蔡宗武主题演讲

　　王维国主题演讲

　　本次论坛第三阶段的主题演讲于12月21日下午进行，由东北财经大学王维国教授主持。康奈尔大学洪永淼教授做了题为“High-speed Rail and Economic Development in China— Facts and Evidence from a Historical Perspective”的报告。洪永淼教授以中国第一条高速铁路——秦皇岛至沈阳高速铁路（秦沈高铁）建成通车为准自然实验，通过合成控制法构建了反事实分析框架，考察了高速铁路建设对于经济发展的影响。评估结果显示，秦沈高铁建设对于区域经济增长和经济多元化均具有促进作用，其影响在不同的城市中存在显著的异质性。

　　洪永淼主题演讲

　　第四阶段的主题演讲于12月22日上午进行，由暨南大学冯帅章教授主持。芝加哥大学Dacheng Xiu教授以“Predicting Returns with Text Data”为题做了报告。

Dacheng Xiu教授提出了基于文本情感词汇的机器学习模型选择投资组合策略，模型中只需两个文本数据集合“情感集”和“情感中性集”，每个事件都有一个取值分布于0和1之间的“情感值”对应的收益概率，以此构建文本分析的结构概率模型，即通过相关性筛查、主题建模、对新文章进行评分三个步骤获得SSESTM估计量。通过投资组合选择的实证研究发现，就从道琼斯通讯社提取的收益回报率信号而言，SSESTM的表现优于行业标准的RavenPack方法。

　　Dacheng Xiu主题演讲

　　本次论坛共设置了12个分会场，论坛组委会从121篇投稿论文中筛选出57篇论文，其中包括13篇英文论文和44篇中文论文，分别于12月21日下午和12月22日上午进行分组报告，主题涉及计量经济理论与方法、宏观计量经济学及其应用、金融计量经济学及其应用、微观计量经济学及其应用、预测方法与应用、大数据理论与方法等多个方面，共有69位专家学者对分组报告进行了点评，其中论坛组委会特邀点评专家27位，包括5位长江学者特聘教授和2位青年长江学者。各位点评专家对论文提出了大量宝贵意见，各分会场讨论热烈，与会学者受益良多。

　　论坛闭幕式在主题报告和平行报告结束后进行。东北财经大学副校长王维国教授代表本届论坛承办方致辞，对本次论坛进行了总结，对与会专家学者以及工作人员的辛苦工作表示感谢。朱平芳教授代表下届论坛承办方上海社会科学院致辞，希望与会专家学者关注和支持2020年在上海举办的第四届中国计量经济学者论坛。

至此，本届中国计量经济学者论坛顺利完成全部议程，圆满落幕。
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