[贷款计算器最新2020]手机银行APP，用户行为事件埋点分析指南

随着“大数据”广泛应用于金融行业，手机银行APP应用“大数据”服务，已成为银行数字化转型的必然趋势。

用户行为数据分析可以有效支持银行在业务、产品、营销等策略调整方面的指向标。从银行角度来看，为用户画像、需求分析、精准营销、经营决策等提供依据；从产品角度来看，为敏感知晓市场的趋势变化、更好的满足本行用户特征的个性化需求及提升手机银行APP用户体验提供指导方向。

我们从业务角度，将APP常用功能场景分为七大类：

三类业务场景：财富管理、跨境金融、贷款业务

两类支付场景：转账还款、支付消费

两类非业务场景：查询搜索、生活服务

本期，我们首先讨论三类业务场景，主要是针对用户的点击/行为事件，进行路径拆解及漏斗模型设计，提出可行的埋点设计建议。选取应用量大的某股份制银行APP为例，给大家清晰剖析其如何在三个金融场景进行埋点设计，并详细说明数据后续的价值。供大家探讨及参考。

财富管理业务场景可涉及丰富的埋点设计和功能：

▋▍以业务出发的存款、理财、保险、基金、贵金属等功能。

▋▍以业务衍生的财经资讯功能、财富诊断功能等服务。

我们在【财富管理场景】下，结合相关功能设置，梳理典型的用户行为事件，具体描述如下表：

看到这或许有朋友萌生疑惑，分析功能设计与埋点有何关系？

其实，我们埋点设计需要从用户操作路径出发，拆解“浏览-关注-购买”流程，获取其中的用户数据，这样才能准确掌握每一环节的流失率、转化率等等。所以，我们根据需要：

首先统计以下事件：财富产品详情页UV、财富产品购买确认事件、财富产品购买提交事件、财富产品购买支付事件、财富产品购买成功反馈事件，形成最终的漏斗模型。

其次，针对上述事件进行埋点设计，统计点击量、浏览时长及有效下单量等数据。

最后，分析结论最终可用于优化购买流程、热门、偏好推荐、常见疑问解答等方面，同时用于形成客户财富偏好标签，进行财富产品精准营销。以下为具体描述：

其中，埋点设计的业务说明如下：

▋▍通过对财富业务场景下各功能及产品的点击量、各页面浏览时长统计，以及收藏关注财富产品及服务的类型，分析用户财富业务需求点，为精准推广及营销提供参考依据。

▋▍通过对购买、转入资金、取消、提前赎回、转让、追加、撤单等点击量的统计，综合分析用户有效转化率，用于精准判断用户需求、优化营销服务及用户运营策略提供依据。

▋▍统计在线咨询、社交分享数量，有效评估业务间联动效果，以及最终实现营销产能输出提供数据支持。

跨境金融一般涉及的场景包括：

▋▍从外汇业务出发的结售汇、外汇买卖、境外汇款、代理签证、收到外汇线上申报、存款证明、交易流水、外汇存款等。

▋▍从增值服务出发的境外留学、境外商旅出行、境外体检、信用卡办理等。

在【跨境金融】场景下，结合相关功能设置，梳理典型的用户行为事件，具体描述如下表：

我们通过对跨境金融下业务路径的拆解，针对【跨境金融】场景下部分业务进行埋点设计，由进入转外汇款功能界面到完成外汇汇款、进入跨境相关增值业务到完成付款等事件构成漏斗模型。

首先，对外汇所涉及的业务类型进行埋点设计，比如买卖业务委托、代理签证、境外汇款、留学汇款等业务的点击量，收集分析各项业务办理数据。

其次，对在进入各项业务办理页面后植入的相关营销界面的点击量进行埋点、分析转化情况。

其中，埋点设计的业务说明如下:

▋▍通过对跨境金融业务场景下各业务模块功能的点击量、浏览内容及时长统计，以及用户的各类关注与预警值设置，分析用户跨境金融业务用户占比分布、当前需求及长期投资的意愿，为提升App操作体验和精准性触达设计提供参考依据。

▋▍通过对跨境金融业务的操作，判断用户资金流向、用途，汇款规律，以及计划出境的真实需求，快速响应、提前介入引导，提升用户体验。

▋▍通过多维数据采集，有效评估业务联动效果，一方面提高计价分配准确性，另一方面为营销策划设计优化提供借鉴依据。

用户通过APP办理贷款业务，所包含的场景一般有：

▋▍从贷款业务出发的贷款细则、申请贷款、办理贷款、提前还款、贷款查询、结清证明等。

▋▍从贷款相关服务衍生的场景，包括贷款计算器、房产估值、资金监管等。

在【贷款业务场景】下，结合相关功能设置，梳理典型的用户行为事件，具体描述如下表：

【贷款业务】场景对用户申请、办理过程进行埋点设计。根据需要统计以下事件：贷款产品详情页UV、贷款产品申请提交事件、贷款产品审批通过事件、贷款成功发放事件形成最终的漏斗模型。

从用户进入APP贷款界面、发起申请，再到进度查询、获批选择办理或取消，以及申请失败后再次申请等各类情况进行埋点统计；此外，对成功办理贷款后的查询功能埋点设计。

其中，埋点设计的业务说明如下：

▋▍通过对贷款业务场景下各业务模块功能的点击量、相关页面浏览时长统计，以及用户申请操作点击行为，分析用户贷款业务需求占比分布、有效转化率，为提升用户真实需求判断和进一步精准跟进提供参考依据。

新视界总结

我们归纳在金融场景下可能产生的用户操作，并对操作核心路径进行拆解，获取事件形成漏斗模型，提出埋点增设建议：一方面了解跨境金融功能需优化的流程；另一方面通过获取的反映用户特征及需求相关数据，为个性化推送及精准营销提供标签依据。精细化的营销及分析运营需要对业务的深入理解，用户的特征对深入解析，了解用户后再由数据的需求去驱动埋点的配置。

下期，我们将和大家一起讨论两类业务场景下的埋点设计，看看转账还款、支付消费业务中，我们怎么打造“数据抓手”，获得用户标签。我们不见不散～

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